ヘルプセンターはじめ方2.3 最初の戦略を設定する: ポートフォリオ最適化

2.3 最初の戦略を設定する: ポートフォリオ最適化

ポートフォリオ最適化は、目標(最大シャープレシオなど)と制約に基づいて最良のポートフォリオ配分を見つけるのに役立ちます。

ステップ 1: アセットと制約を定義する

まず、AAPL、MSFT、VTI などのティッカーを入力し、配分を設定します。

  • アセット制約を使って最小/最大ウェイトを定義(例: アップルは最低10%、最大20%)
  • グループ制約を定義(例: テック株は最大50%)

以下も有効にできます:

  • カスタム期待リターン: 独自のリターン想定値を設定
  • カスタムボラティリティ: 独自のボラティリティ値を入力

どちらのフィールドも任意で、より高度な期待値を反映するのに役立ちます。

ステップ 2: 期間とベンチマークを設定する

「Options」でバックテスト期間を選択します。

過去1年、3年、5年、10年、20年、30年以上にさかのぼることができ、カスタムの開始日と終了日も設定できます。

デフォルトのベンチマークは SPY ですが、VT、VXUS、QQQ などの代替を選択できます。

ステップ 3: リバランス頻度

最適化されたポートフォリオのリバランス頻度を選択します: 月次、四半期、半年、または年次。

最適化ではキャッシュフローシミュレーションは利用できません。

ステップ 4: 詳細設定

  • 無リスク金利: シャープレシオなどの指標に使用(例: 2.5%)
  • 配当再投資: デフォルトで有効
  • 欠損価格データの補完: 過去の価格系列の小さなギャップを補完

最適化ではモンテカルロシミュレーションは利用できません。

ステップ 5: 最適化モデル

オプティマイザーがリターンとリスクをどのように推定するかを選択します:

  • リターン推定方法: サンプル平均、EW平均、トリム平均、CAPM など
  • 共分散推定方法: サンプル共分散、セミ共分散、Ledoit-Wolf、シュリンケージ、MAD など

これらの設定により、最適化の保守的・積極的な挙動が変わります。

ステップ 6: 別のポートフォリオと比較する

"Add Portfolio" をクリックして2番目の戦略を追加します。

その後、選択したベンチマークと並べて比較できます。

準備ができたら、Submit をクリックして分析を実行します。

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