ETF Comparison: ZPR1 vs B8TL
Descrizioni ETF
ZPR1 - SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill UCITS ETF
The SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill UCITS ETF is a money market fund that tracks the Bloomberg US Treasury 1-3m index, investing in high-quality, short-term US Treasury bonds with a maturity of 1-3 months. The fund provides a low-risk investment option with a focus on capital preservation and liquidity.
B8TL - Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-USD
The Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-USD is an actively managed exchange-traded fund that aims to provide short-term returns with low volatility by investing in a portfolio of financial instruments and repurchase agreements.
Tabella di confronto
| ZPR1 | B8TL | |
|---|---|---|
| Nome del fondo | SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill UCITS ETF | Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-USD |
| Fund Provider | State Street | Amundi |
| Index | Bloomberg US Treasury 1-3m | Lyxor Smart Overnight Return |
| Asset Class | Cash & Currencies | Cash & Currencies |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.1% | 0.1% |
| Inception Date | 2019-07-17 | 2015-06-30 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opzioni di Backtesting
Riepilogo
Metriche chiave
Metriche di Performance
Metriche di rischio
Rendimenti dettagliati
Analisi delle Performance
L'analisi delle Performance valuta i dati storici per misurare i rendimenti della strategia di investimento tramite metriche chiave come i rendimenti cumulativi, i rendimenti di fine anno (EoY) e misure corrette per il rischio come lo Sharpe Ratio e il Sortino Ratio. Aiuta gli investitori a valutare la Performance assoluta e relativa in diverse condizioni di mercato.
Rendimenti cumulativi
Tabella dei rendimenti di fine anno
Rendimenti di fine anno
Analisi del rischio
L'analisi del rischio valuta gli eventi negativi che potrebbero causare una perdita di capitale. Condurre un'analisi del rischio aiuta a decidere se effettuare un investimento. Si basa su metriche di rischio come Drawdown, volatilità e beta, che riflettono la fiducia degli stakeholder nella consistenza di una strategia di investimento.
Drawdown
Tabella dei Drawdown
Simulazione Monte Carlo
La simulazione Monte Carlo è un metodo statistico usato per prevedere i rendimenti del portafoglio generando un'ampia gamma di scenari potenziali tramite campionamento casuale dai dati storici dei prezzi degli asset. Aiuta gli investitori a valutare il rischio e il rendimento potenziale di un portafoglio in diverse condizioni di mercato. La simulazione tiene conto dell'investimento iniziale e simula opzionalmente scenari di flussi di cassa come contributi fissi, prelievi fissi o prelievi percentuali.
IMPORTANTE: la previsione generata dalla simulazione Monte Carlo è puramente ipotetica e non garantisce rendimenti futuri. Le decisioni di investimento devono tenere conto di diversi fattori, e le Performance passate non sono indicative dei risultati futuri.