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ETF Comparison: OILD vs DGP

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OILD
DGP

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OILD - MicroSectors Oil & Gas Exp. & Prod. -3x Inverse Leveraged ETN

The MicroSectors Oil & Gas Exp. & Prod. -3x Inverse Leveraged ETN provides inverse exposure to the oil and gas exploration and production sector, allowing investors to potentially benefit from declining prices in the industry.

DGP - DB Gold Double Long Exchange Traded Notes

The DB Gold Double Long Exchange Traded Notes (DGP) is a leveraged commodity ETF that offers 2x daily long exposure to the Deutsche Bank Liquid Commodity Index-Optimum Yield Gold. It is designed for sophisticated investors with a bullish short-term outlook for gold futures and Treasury bills, but may not be suitable for those with a low risk tolerance or a buy-and-hold strategy.

Tabla de comparación

OILDDGP
Nombre del fondoMicroSectors Oil & Gas Exp. & Prod. -3x Inverse Leveraged ETNDB Gold Double Long Exchange Traded Notes
Fund ProviderBMO Financial GroupDeutsche Bank
IndexSolactive MicroSectors Oil & Gas Exploration & Production Index (-300%)Deutsche Bank Liquid Commodity Index-Optimum Yield Gold (200%)
Asset ClassCommodityCommodity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.95%0.75%
Inception Date2021-11-082008-02-27
Number Of Holdings21
CurrencyUSDUSD
RegionGlobalGlobal
LeveragedLeveragedLeveraged

Opciones de Backtesting

Hace 1 año
Hace 3 años
Hace 5 años
Hace 7 años
Hace 10 años
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Hace 30 años
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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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