ETF Comparison: ZPDE vs SPYN

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ZPDE
SPYN

ETF-Beschreibungen

ZPDE - SPDR S&P US Energy Select Sector UCITS ETF

The SPDR S&P US Energy Select Sector UCITS ETF is an exchange-traded fund that tracks the S&P Energy Select Sector index, providing exposure to the US energy sector. With a low expense ratio of 0.15%, the fund aims to replicate the performance of the underlying index through full replication. The ETF is a large fund with approximately $882 million in assets under management, and it has been listed since July 2015.

SPYN - SPDR MSCI Europe Energy UCITS ETF

The SPDR MSCI Europe Energy UCITS ETF is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Europe Energy 20/35 Capped index, providing exposure to large and mid-cap European companies from the energy sector. The fund is domiciled in Ireland and has a total expense ratio of 0.18% p.a.

Vergleichstabelle

ZPDESPYN
FondsnameSPDR S&P US Energy Select Sector UCITS ETFSPDR MSCI Europe Energy UCITS ETF
Fund ProviderState StreetState Street
IndexS&P Energy Select SectorMSCI Europe Energy 20/35 Capped
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.15%0.18%
Inception Date2015-07-072014-12-05
Number Of Holdings2211
CurrencyUSDEUR
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionUnited StatesEurope
SectorEnergyEnergy
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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