ETF Comparison: HPAW vs H4ZB

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HPAW
H4ZB

ETF-Beschreibungen

HPAW - HSBC MSCI World Climate Paris Aligned UCITS ETF

The HSBC MSCI World Climate Paris Aligned UCITS ETF is an equity fund that tracks the MSCI World Climate Paris Aligned index, focusing on companies that benefit from the transition to a lower carbon economy. The fund has a global investment scope and follows a long-only strategy, with a total expense ratio of 0.18%.

H4ZB - HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP

The HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP is a large, diversified equity fund that tracks the FTSE 100 index, providing exposure to the 100 largest UK stocks. With a low expense ratio of 0.07%, it is an attractive option for investors seeking to invest in the UK market.

Vergleichstabelle

HPAWH4ZB
FondsnameHSBC MSCI World Climate Paris Aligned UCITS ETFHSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP
Fund ProviderHSBCHSBC
IndexMSCI World Climate Paris AlignedFTSE 100
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.18%0.07%
Inception Date2021-07-072009-08-24
Number Of Holdings603101
CurrencyUSDGBP
Distribution PolicyAccumulatingDistributing
RegionGlobalUnited Kingdom
Market CapBlendLarge-Cap
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
Vor 5 Jahren
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Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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