ETF Comparison: FGEQ vs FUSR
ETF-Beschreibungen
FGEQ - Fidelity Global Quality Income UCITS ETF
The Fidelity Global Quality Income UCITS ETF is an equity fund that tracks the Fidelity Global Quality Income index, investing in high-quality companies from developed markets with high dividend yields. The fund aims to provide income and long-term growth, with a total expense ratio of 0.40% p.a.
FUSR - Fidelity Sustainable Research Enhanced US Equity UCITS ETF Acc
The Fidelity Sustainable Research Enhanced US Equity UCITS ETF Acc is an actively managed equity ETF that invests in US stocks, selected according to sustainability and fundamental criteria, with a focus on social and environmental factors.
Vergleichstabelle
| FGEQ | FUSR | |
|---|---|---|
| Fondsname | Fidelity Global Quality Income UCITS ETF | Fidelity Sustainable Research Enhanced US Equity UCITS ETF Acc |
| Fund Provider | Fidelity | Fidelity |
| Index | Fidelity Global Quality Income | Fidelity Sustainable Research Enhanced US Equity |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.4% | 0.2% |
| Inception Date | 2017-03-27 | 2020-05-21 |
| Number Of Holdings | 227 | 215 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Global | United States |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.