ETF Comparison: SNPE vs HAUZ
ETFの説明
SNPE - Xtrackers S&P 500 ESG ETF
The Xtrackers S&P 500 ESG ETF is an equity fund that tracks the S&P 500 ESG Index, providing exposure to large-cap US stocks that meet environmental, social, and governance (ESG) criteria. The fund excludes companies with poor ESG scores and those involved in tobacco or controversial weapons, and is market-cap weighted with adjustments to maintain similar sector exposure to the parent index.
HAUZ - DBX ETF Trust - Xtrackers International Real Estate ETF
The DBX ETF Trust - Xtrackers International Real Estate ETF is a global real estate fund that tracks an index of publicly-traded securities in developed and emerging markets outside of the U.S., Pakistan, and Vietnam. The fund provides broad-based access to the real estate asset class, offering the potential for attractive current returns and long-term capital appreciation. With a low expense ratio, it is one of the cheapest options in the global real estate category.
比較テーブル
| SNPE | HAUZ | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Xtrackers S&P 500 ESG ETF | DBX ETF Trust - Xtrackers International Real Estate ETF |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Deutsche Bank |
| Index | S&P 500 ESG Index | iSTOXX Developed and Emerging Markets ex USA PK VN Real Estate Index |
| Asset Class | Equity | Real Estate |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.10% | 0.10% |
| Inception Date | 2019-06-26 | 2013-10-01 |
| Number Of Holdings | 323 | 391 |
| Region | United States | Global |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。