ETF Comparison: H412 vs H4ZF
ETFの説明
H412 - HSBC USA Sustainable Equity UCITS ETF USD
The HSBC USA Sustainable Equity UCITS ETF USD is an exchange-traded fund that tracks the FTSE USA ESG Low Carbon Select index, focusing on large and mid-cap US securities with a strong emphasis on environmental, social, and governance (ESG) considerations. The fund aims to reduce carbon emissions and fossil fuel consumption by 50% each and improve ESG ratings by 20% compared to its parent index. It excludes sectors and companies involved in weapons, thermal coal, tobacco, nuclear power, and non-compliance with UN Global Compact principles.
H4ZF - HSBC S&P 500 UCITS ETF USD
The HSBC S&P 500 UCITS ETF USD is an exchange-traded fund that tracks the S&P 500 index, providing investors with exposure to the 500 largest US stocks. The fund uses a full replication strategy to track the underlying index and distributes dividends semi-annually. With a total expense ratio of 0.09% p.a., it offers a cost-effective way to invest in the US equity market.
比較テーブル
| H412 | H4ZF | |
|---|---|---|
| ファンド名 | HSBC USA Sustainable Equity UCITS ETF USD | HSBC S&P 500 UCITS ETF USD |
| Fund Provider | HSBC | HSBC |
| Index | FTSE USA ESG Low Carbon Select | S&P 500 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.12% | 0.09% |
| Inception Date | 2020-06-04 | 2010-05-14 |
| Number Of Holdings | 417 | 502 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap, Mid-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。