ETF Comparison: GIGB vs GBIL

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GIGB
GBIL

ETFの説明

GIGB - Goldman Sachs Access Investment Grade Corporate Bond ETF

The Goldman Sachs Access Investment Grade Corporate Bond ETF is a fixed income fund that provides exposure to a diversified portfolio of investment-grade corporate bonds in the United States. The fund aims to track the FTSE Goldman Sachs Investment Grade Corporate Bond Index, which eliminates issuers with deteriorating fundamentals. With a competitive expense ratio, the fund offers a core component for long-term, buy-and-hold portfolios.

GBIL - Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

The Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF is an ultra-short term bond fund that tracks an index of U.S. Treasury securities maturing within the next 12 months, focusing on the most liquid securities. It offers a low-cost way to invest in high-quality, short-term government bonds, providing a relatively safe haven for investors seeking to minimize interest-rate risk.

比較テーブル

GIGBGBIL
ファンド名Goldman Sachs Access Investment Grade Corporate Bond ETFGoldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF
Fund ProviderGoldman SachsGoldman Sachs
IndexFTSE Goldman Sachs Investment Grade Corporate Bond IndexFTSE US Treasury 0-1 Year Composite Select Index
Asset ClassBondsBonds
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.14%0.12%
Inception Date2017-06-062016-09-06
Number Of Holdings167630
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
SectorFinancialsFinancials
Sector DetailCorporate BondsGovernment Bonds
Bond TypeCorporate BondsGovernment Bonds
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

バックテストオプション

1年前
3年前
5年前
7年前
10年前
20年前
30年前
年初
今日

サマリー

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主要指標

パフォーマンス指標

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リスク指標

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詳細リターン

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パフォーマンス分析

パフォーマンス分析は、累積リターン、年末(EoY)リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。

累積リターン

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年末リターンテーブル

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年末リターン

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リスク分析

リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。

ドローダウン

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ドローダウンテーブル

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Monte Carloシミュレーション

Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。

重要:Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。

Monte Carlo指標

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シミュレートされたポートフォリオ価格

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