ETF Comparison: XSMC vs 18MN
Descrizioni ETF
XSMC - Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1C
The Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the Solactive Swiss Large Cap index, providing exposure to the 20 largest and most liquid Swiss large and mid-cap stocks. With a low expense ratio of 0.30% p.a., it is an attractive option for investors seeking to invest in the Swiss market.
18MN - Amundi MSCI Switzerland UCITS ETF CHF
The Amundi MSCI Switzerland UCITS ETF CHF is an equity ETF that tracks the MSCI Switzerland index, providing exposure to leading stocks on the Swiss market. With a low expense ratio of 0.25%, it is a cost-effective way to invest in Switzerland.
Tabella di confronto
| XSMC | 18MN | |
|---|---|---|
| Nome del fondo | Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1C | Amundi MSCI Switzerland UCITS ETF CHF |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Amundi |
| Index | Solactive Swiss Large Cap | MSCI Switzerland |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.3% | 0.25% |
| Inception Date | 2013-07-09 | 2010-06-17 |
| Currency | CHF | CHF |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Switzerland | Switzerland |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opzioni di Backtesting
Riepilogo
Metriche chiave
Metriche di Performance
Metriche di rischio
Rendimenti dettagliati
Analisi delle Performance
L'analisi delle Performance valuta i dati storici per misurare i rendimenti della strategia di investimento tramite metriche chiave come i rendimenti cumulativi, i rendimenti di fine anno (EoY) e misure corrette per il rischio come lo Sharpe Ratio e il Sortino Ratio. Aiuta gli investitori a valutare la Performance assoluta e relativa in diverse condizioni di mercato.
Rendimenti cumulativi
Tabella dei rendimenti di fine anno
Rendimenti di fine anno
Analisi del rischio
L'analisi del rischio valuta gli eventi negativi che potrebbero causare una perdita di capitale. Condurre un'analisi del rischio aiuta a decidere se effettuare un investimento. Si basa su metriche di rischio come Drawdown, volatilità e beta, che riflettono la fiducia degli stakeholder nella consistenza di una strategia di investimento.
Drawdown
Tabella dei Drawdown
Simulazione Monte Carlo
La simulazione Monte Carlo è un metodo statistico usato per prevedere i rendimenti del portafoglio generando un'ampia gamma di scenari potenziali tramite campionamento casuale dai dati storici dei prezzi degli asset. Aiuta gli investitori a valutare il rischio e il rendimento potenziale di un portafoglio in diverse condizioni di mercato. La simulazione tiene conto dell'investimento iniziale e simula opzionalmente scenari di flussi di cassa come contributi fissi, prelievi fissi o prelievi percentuali.
IMPORTANTE: la previsione generata dalla simulazione Monte Carlo è puramente ipotetica e non garantisce rendimenti futuri. Le decisioni di investimento devono tenere conto di diversi fattori, e le Performance passate non sono indicative dei risultati futuri.