ETF Comparison: XMLD vs XAIX
Descriptions des ETF
XMLD - L&G Artificial Intelligence UCITS ETF
The L&G Artificial Intelligence UCITS ETF is an equity fund that tracks the ROBO Global Artificial Intelligence index, investing in companies that derive a significant portion of their revenue from the field of Artificial Intelligence. The fund applies ESG criteria and replicates the performance of the underlying index through full replication. It is a large fund with a total expense ratio of 0.49% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
XAIX - Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C
The Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C tracks the Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data index, investing in international companies focused on artificial intelligence, big data, and cyber security, with an ESG filter. The fund has a total expense ratio of 0.35% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
Tableau comparatif
| XMLD | XAIX | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | L&G Artificial Intelligence UCITS ETF | Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Legal & General | Deutsche Bank |
| Index | ROBO Global Artificial Intelligence | Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.49% | 0.35% |
| Inception Date | 2019-07-02 | 2019-01-29 |
| Number Of Holdings | 58 | 85 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Artificial Intelligence | Artificial Intelligence |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.