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ETF Comparison: VJPN vs XZMJ

Sélection de la comparaison

VJPN
XZMJ

Descriptions des ETF

VJPN - Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Distributing

The Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Distributing is a low-cost, large-cap equity fund that tracks the FTSE Japan index, providing exposure to Japanese stocks. With a total expense ratio of 0.15%, it is an attractive option for investors seeking to diversify their portfolios with Japanese equities.

XZMJ - Xtrackers MSCI Japan ESG UCITS ETF 1C

The Xtrackers MSCI Japan ESG UCITS ETF 1C is an equity fund that tracks the MSCI Japan Low Carbon SRI Leaders index, focusing on large- and mid-cap securities from Japan with low carbon emissions and high ESG ratings.

Tableau comparatif

VJPNXZMJ
Nom du fondsVanguard FTSE Japan UCITS ETF DistributingXtrackers MSCI Japan ESG UCITS ETF 1C
Fund ProviderVanguardDeutsche Bank
IndexFTSE JapanMSCI Japan Low Carbon SRI Leaders
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.15%0.2%
Inception Date2013-05-212018-04-24
Number Of Holdings502113
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyDistributingAccumulating
RegionJapanJapan
Market CapLarge-CapBlend
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Options de Backtesting

Il y a 1 an
Il y a 3 ans
Il y a 5 ans
Il y a 7 ans
Il y a 10 ans
Il y a 20 ans
Il y a 30 ans
Début de l'année
Aujourd'hui

Synthèse

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Indicateurs clés

Indicateurs de performance

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Indicateurs de risque

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Rendements détaillés

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Analyse de la performance

L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.

Rendements cumulés

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Tableau des rendements de fin d'année

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Rendements de fin d'année

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Analyse du risque

L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.

Drawdowns

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Tableau des drawdowns

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Simulation de Monte Carlo

La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.

IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

Indicateurs Monte Carlo

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Prix simulés du portefeuille

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Aide
VJPN vs XZMJ - ETF Comparison · PortfolioMetrics