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ETF Comparison: FDVV vs FELG

Sélection de la comparaison

FDVV
FELG

Descriptions des ETF

FDVV - Fidelity High Dividend ETF

The Fidelity High Dividend ETF is an equity fund that tracks an index of large- and mid-cap developed market stocks that pay high dividends, providing investors with a steady income stream from their equity holdings. The fund focuses on high dividend yield and has a tiered weighting scheme, with a bias towards North American equities.

FELG - Fidelity Enhanced Large Cap Growth ETF

The Fidelity Enhanced Large Cap Growth ETF is an actively managed fund that invests in a diversified portfolio of large-cap growth stocks in the US market, aiming to provide long-term capital appreciation.

Tableau comparatif

FDVVFELG
Nom du fondsFidelity High Dividend ETFFidelity Enhanced Large Cap Growth ETF
Fund ProviderFidelityFidelity
IndexFidelity High Dividend IndexActive (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.15%0.18%
Inception Date2016-09-122023-11-20
Number Of Holdings106113
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleBlendGrowth
Market CapLarge-CapLarge-Cap
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Options de Backtesting

Il y a 1 an
Il y a 3 ans
Il y a 5 ans
Il y a 7 ans
Il y a 10 ans
Il y a 20 ans
Il y a 30 ans
Début de l'année
Aujourd'hui

Synthèse

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Indicateurs clés

Indicateurs de performance

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Indicateurs de risque

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Rendements détaillés

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Analyse de la performance

L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.

Rendements cumulés

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Tableau des rendements de fin d'année

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Rendements de fin d'année

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Analyse du risque

L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.

Drawdowns

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Tableau des drawdowns

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Simulation de Monte Carlo

La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.

IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

Indicateurs Monte Carlo

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Prix simulés du portefeuille

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Aide
FDVV vs FELG - ETF Comparison · PortfolioMetrics