ETF Comparison: D5BM vs XZW0
Descriptions des ETF
D5BM - Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 1C tracks the S&P 500 index, which comprises the 500 largest US stocks. This large-cap ETF uses a synthetic replication method with a swap and has an expense ratio of 0.15%. It is an accumulating fund, meaning dividends are reinvested in the ETF. With assets under management of 4,882 million Euro, it was launched on 26 March 2010 and is domiciled in Luxembourg.
XZW0 - Xtrackers MSCI World ESG UCITS ETF 1C
The Xtrackers MSCI World ESG UCITS ETF 1C is an equity fund that tracks the MSCI World Low Carbon SRI Leaders index, investing in large- and mid-cap securities from developed markets worldwide with low carbon emissions and high ESG ratings.
Tableau comparatif
| D5BM | XZW0 | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 1C | Xtrackers MSCI World ESG UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Deutsche Bank |
| Index | S&P 500 | MSCI World Low Carbon SRI Leaders |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.2% |
| Inception Date | 2010-03-26 | 2018-04-24 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | Global |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.