Precios
Herramientas de cartera

Simulación Monte Carlo


1.

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Opciones de cartera

Usar participaciones
Rentabilidades esperadas personalizadas
Volatilidad personalizada
Opciones de rebalanceo y flujos de caja

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Periodo

hace 1 año
hace 3 años
hace 5 años
hace 7 años
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Inicio del año
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Opciones financieras

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Convertir a divisa base

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Opciones de datos

Reinvertir dividendos
Rellenar datos de precios faltantes
Opciones de previsión y modelado

Usar en la herramienta de Backtesting

Resumen

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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Ayuda
Monte Carlo Simulation · PortfolioMetrics