ETF Comparison: XMLD vs XAIX
Descripciones de ETF
XMLD - L&G Artificial Intelligence UCITS ETF
The L&G Artificial Intelligence UCITS ETF is an equity fund that tracks the ROBO Global Artificial Intelligence index, investing in companies that derive a significant portion of their revenue from the field of Artificial Intelligence. The fund applies ESG criteria and replicates the performance of the underlying index through full replication. It is a large fund with a total expense ratio of 0.49% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
XAIX - Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C
The Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C tracks the Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data index, investing in international companies focused on artificial intelligence, big data, and cyber security, with an ESG filter. The fund has a total expense ratio of 0.35% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
Tabla de comparación
| XMLD | XAIX | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | L&G Artificial Intelligence UCITS ETF | Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Legal & General | Deutsche Bank |
| Index | ROBO Global Artificial Intelligence | Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.49% | 0.35% |
| Inception Date | 2019-07-02 | 2019-01-29 |
| Number Of Holdings | 58 | 85 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Artificial Intelligence | Artificial Intelligence |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.