ETF Comparison: UIMI vs ACWIU
Descripciones de ETF
UIMI - UBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets UCITS ETF (USD) A-dis
The UBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets UCITS ETF (USD) A-dis tracks the MSCI Emerging Markets index, providing exposure to emerging markets worldwide. With a low expense ratio of 0.18%, this fund offers a cost-effective way to invest in a diversified portfolio of emerging market equities.
ACWIU - UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc
The UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc is a large-cap equity fund that tracks the MSCI ACWI (USD Hedged) index, providing exposure to a diversified portfolio of stocks from 23 developed and 24 emerging markets worldwide, with a focus on long-only investment strategy and a total expense ratio of 0.21%.
Tabla de comparación
| UIMI | ACWIU | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | UBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets UCITS ETF (USD) A-dis | UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc |
| Fund Provider | UBS | UBS |
| Index | MSCI Emerging Markets | MSCI ACWI (USD Hedged) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.18% | 0.21% |
| Inception Date | 2010-11-12 | 2015-08-11 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Emerging Markets | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.