ETF Comparison: SIXJ vs XXXX
Descripciones de ETF
SIXJ - AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF
The AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF is an equity fund that tracks the S&P 500 index, providing investors with large-cap exposure to the US market. The fund employs a buy-write strategy, aiming to generate income while managing volatility. With a fixed weighting scheme, the fund holds a concentrated portfolio of 2 stocks, with a total expense ratio of 0.74%. The fund was launched in December 2021 and has a total asset size of $120.2 million.
XXXX - MAX S&P 500 4X Leveraged ETN
The MAX S&P 500 4X Leveraged ETN is an exchange-traded note that provides four times the daily performance of the S&P 500 index, offering investors a leveraged exposure to the US large-cap equity market.
Tabla de comparación
| SIXJ | XXXX | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF | MAX S&P 500 4X Leveraged ETN |
| Fund Provider | Allianz Investment Management LLC | BMO Financial Group |
| Index | S&P 500 | S&P 500 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.74% | 2.95% |
| Inception Date | 2021-12-31 | 2023-12-05 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.