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ETF Comparison: QQQD vs AMDS

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QQQD - Direxion Daily Concentrated Qs Bear 1X Shares

The Direxion Daily Concentrated Qs Bear 1X Shares ETF provides inverse exposure to the large-cap segment of the US equity market, seeking to deliver the opposite of the daily performance of the Indxx Front of the Q Index.

AMDS - GraniteShares 1x Short AMD Daily ETF

The GraniteShares 1x Short AMD Daily ETF is an inverse equity fund that provides daily short exposure to AMD, a leading semiconductor company. The fund is designed to provide investors with a way to potentially profit from a decline in AMD's stock price.

Tabla de comparación

QQQDAMDS
Nombre del fondoDirexion Daily Concentrated Qs Bear 1X SharesGraniteShares 1x Short AMD Daily ETF
Fund ProviderRafferty Asset ManagementGraniteShares
IndexIndxx Front of the Q Index - Benchmark TR GrossActive (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.57%1.15%
Inception Date2024-03-072023-08-21
Number Of Holdings23
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
LeveragedInverseInverse

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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