ETF Comparison: NGXL vs UEQC
Descripciones de ETF
NGXL - WisdomTree Natural Gas 3x Daily Leveraged
The WisdomTree Natural Gas 3x Daily Leveraged ETF tracks the Solactive Natural Gas Commodity Futures SL Leverage (3x) index, providing three times leveraged exposure to natural gas commodity futures. The fund is designed for investors seeking to gain amplified exposure to the natural gas market.
UEQC - UBS ETF (IE) CMCI Commodity Carry SF UCITS ETF (USD) A-acc
The UBS ETF (IE) CMCI Commodity Carry SF UCITS ETF (USD) A-acc is an exchange-traded fund that tracks the UBS CM-BCOM Outperformance Strategy ex-Precious Metals 2.5 Leveraged index, providing investors with a leveraged exposure to a broad range of commodities, excluding precious metals.
Tabla de comparación
| NGXL | UEQC | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | WisdomTree Natural Gas 3x Daily Leveraged | UBS ETF (IE) CMCI Commodity Carry SF UCITS ETF (USD) A-acc |
| Fund Provider | WisdomTree | UBS |
| Index | Solactive Natural Gas Commodity Futures SL Leverage (3x) | UBS CM-BCOM Outperformance Strategy ex-Precious Metals 2.5 Leveraged |
| Asset Class | Commodity | Commodity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.99% | 0.34% |
| Inception Date | 2012-12-20 | 2020-01-16 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.