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ETF Comparison: MLPB vs GLDI

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MLPB - ETRACS Alerian MLP Infrastructure Index ETN Series B

The ETRACS Alerian MLP Infrastructure Index ETN Series B is an exchange-traded note that tracks the performance of the Alerian MLP Infrastructure Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of US-based master limited partnerships (MLPs) operating in the energy sector.

GLDI - UBS AG ETRACS Gold Shares Covered Call ETNs due February 2, 2033

The UBS AG ETRACS Gold Shares Covered Call ETNs due February 2, 2033 is an exchange-traded note that provides investors with exposure to the price of gold, while also generating income through a covered call strategy. The ETN is physically backed by gold and tracks the Credit Suisse NASDAQ Gold FLOWS 103 Index.

Tabla de comparación

MLPBGLDI
Nombre del fondoETRACS Alerian MLP Infrastructure Index ETN Series BUBS AG ETRACS Gold Shares Covered Call ETNs due February 2, 2033
Fund ProviderUBSUBS
IndexAlerian MLP Infrastructure IndexCredit Suisse NASDAQ Gold FLOWS 103 Index
Asset ClassEquityMulti-Asset
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.85%0.65%
Inception Date2015-10-082013-01-28
Number Of Holdings191
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesGlobal
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendBlend
SectorEnergyMaterials
Sector DetailMLPsPrecious Metals
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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