ETF Comparison: MAGX vs MAGS
Descripciones de ETF
MAGX - Roundhill Daily 2X Long Magnificent Seven ETF
The Roundhill Daily 2X Long Magnificent Seven ETF is an actively managed fund that seeks to provide daily leveraged exposure to a concentrated portfolio of large-cap US technology stocks, known as the 'Magnificent Seven'.
MAGS - Roundhill Magnificent Seven ETF
The Roundhill Magnificent Seven ETF is an actively managed equity fund that focuses on the US big tech sector, investing in a concentrated portfolio of 9 holdings. The fund aims to provide exposure to the largest and most influential technology companies in the US.
Tabla de comparación
| MAGX | MAGS | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Roundhill Daily 2X Long Magnificent Seven ETF | Roundhill Magnificent Seven ETF |
| Fund Provider | Roundhill Investments | Roundhill Investments |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.95% | 0.29% |
| Inception Date | 2024-02-29 | 2023-04-11 |
| Number Of Holdings | 2 | 9 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Big Tech | Big Tech |
| Leveraged | Leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.