ETF Comparison: KAPR vs KJUL
Descripciones de ETF
KAPR - Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - April
The Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - April is an equity fund that aims to provide investors with a volatility-hedged exposure to the U.S. small-cap market. The fund tracks the Russell 2000 index and employs a buy-write strategy to generate income and mitigate potential losses.
KJUL - Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - July
The Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - July is an equity fund that aims to provide investors with a volatility-hedged exposure to the U.S. small-cap market, while also offering a fixed buffer against potential losses. The fund tracks the Russell 2000 index and employs a buy-write strategy to achieve its investment objectives.
Tabla de comparación
| KAPR | KJUL | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - April | Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - July |
| Fund Provider | Innovator | Innovator |
| Index | Russell 2000 | Russell 2000 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.79% | 0.79% |
| Inception Date | 2020-04-01 | 2020-07-01 |
| Number Of Holdings | 3 | 2 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Small-Cap | Small-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.