ETF Comparison: FBL vs XTL
Descripciones de ETF
FBL - GraniteShares 2x Long META Daily ETF
The GraniteShares 2x Long META Daily ETF is a leveraged equity fund that seeks to provide 2x daily exposure to the performance of META, a large-cap company in the Communication Services sector. The fund is actively managed and has a focus on Interactive Media & Services.
XTL - SPDR S&P Telecom ETF
The SPDR S&P Telecom ETF provides diversified exposure to the US telecom industry, offering a sector rotation strategy or dividend-focused investment approach. With a balanced portfolio of 40 holdings, it avoids concentration risks and offers a more attractive option for telecom exposure.
Tabla de comparación
| FBL | XTL | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | GraniteShares 2x Long META Daily ETF | SPDR S&P Telecom ETF |
| Fund Provider | GraniteShares | State Street |
| Index | Active (No Index) | S&P Telecom Select Industry Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.15% | 0.35% |
| Inception Date | 2022-12-13 | 2011-01-26 |
| Number Of Holdings | 3 | 40 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Sector | Communication Services | Communication Services |
| Sector Detail | Interactive Media & Services | Telecommunications |
| Leveraged | Leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.