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ETF Comparison: DBPG vs LYMZ

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DBPG - Xtrackers S&P 500 2x Leveraged Daily Swap UCITS ETF 1C

The Xtrackers S&P 500 2x Leveraged Daily Swap UCITS ETF 1C is an exchange-traded fund that seeks to provide two times the daily performance of the S&P 500 index, which tracks large-cap US stocks. The fund uses a synthetic replication method with a swap and has an expense ratio of 0.60% p.a.. It is domiciled in Luxembourg and has a total fund size of approximately 314 million USD.

LYMZ - Amundi EURO STOXX 50 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc

The Amundi EURO STOXX 50 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc is an exchange-traded fund that seeks to track the EURO STOXX 50 Leverage (2x) index, which tracks the two times leveraged performance of the EURO STOXX 50 on a daily basis. The fund provides exposure to the largest companies in the eurozone, with a focus on European equities.

Tabla de comparación

DBPGLYMZ
Nombre del fondoXtrackers S&P 500 2x Leveraged Daily Swap UCITS ETF 1CAmundi EURO STOXX 50 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc
Fund ProviderDeutsche BankAmundi
IndexS&P 500® Leverage (2x)EURO STOXX® 50 Leverage (2x)
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.6%0.4%
Inception Date2010-03-182007-06-04
CurrencyUSDEUR
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionUnited StatesEurope
LeveragedLeveragedLeveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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