ETF Comparison: CLSE vs SVIX
Descripciones de ETF
CLSE - Convergence Long/Short Equity ETF
The Convergence Long/Short Equity ETF is an actively managed fund that employs a long/short equity strategy to provide investors with a unique approach to equity investing. The fund aims to generate returns through a combination of long and short positions in a diversified portfolio of US equities.
SVIX - -1x Short VIX Futures ETF
The -1x Short VIX Futures ETF is an inverse volatility fund that seeks to provide daily investment results, before fees and expenses, that are -1x the daily performance of the S&P 500 VIX Short-Term Futures Index. The fund is designed to provide investors with a way to potentially hedge against market volatility.
Tabla de comparación
| CLSE | SVIX | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Convergence Long/Short Equity ETF | -1x Short VIX Futures ETF |
| Fund Provider | Convergence Investment Partners, LLC | Volatility Shares LLC |
| Index | Active (No Index) | S&P 500 |
| Asset Class | Alternatives | Alternatives |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.55% | 1.47% |
| Inception Date | 2022-02-22 | 2022-03-28 |
| Number Of Holdings | 157 | 4 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | Global |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.