ETF Comparison: SXRW vs UKGBPB
ETF-Beschreibungen
SXRW - iShares Core FTSE 100 UCITS ETF GBP (Acc)
The iShares Core FTSE 100 UCITS ETF GBP (Acc) is a low-cost, large-cap equity ETF that tracks the FTSE 100 index, providing exposure to the 100 largest UK stocks. It uses a full replication strategy and accumulates dividends, reinvesting them in the ETF. With a total expense ratio of 0.07% p.a., it is an attractive option for investors seeking UK equity exposure.
UKGBPB - UBS ETF (LU) MSCI UK UCITS ETF (GBP) A-acc
The UBS ETF (LU) MSCI UK UCITS ETF (GBP) A-acc is an exchange-traded fund that tracks the MSCI UK index, providing investors with exposure to large and mid-cap equity market performance of the United Kingdom. With a low expense ratio of 0.2%, this fund offers a cost-effective way to invest in the UK market.
Vergleichstabelle
| SXRW | UKGBPB | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares Core FTSE 100 UCITS ETF GBP (Acc) | UBS ETF (LU) MSCI UK UCITS ETF (GBP) A-acc |
| Fund Provider | BlackRock | UBS |
| Index | FTSE 100 | MSCI UK |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.07% | 0.2% |
| Inception Date | 2010-01-26 | 2013-08-30 |
| Number Of Holdings | 103 | 84 |
| Currency | GBP | GBP |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United Kingdom | United Kingdom |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.