ETF Comparison: SIXJ vs IVV

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SIXJ
IVV

ETF-Beschreibungen

SIXJ - AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF

The AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF is an equity fund that tracks the S&P 500 index, providing investors with large-cap exposure to the US market. The fund employs a buy-write strategy, aiming to generate income while managing volatility. With a fixed weighting scheme, the fund holds a concentrated portfolio of 2 stocks, with a total expense ratio of 0.74%. The fund was launched in December 2021 and has a total asset size of $120.2 million.

IVV - iShares Core S&P 500 ETF

The iShares Core S&P 500 ETF is a large-cap equity fund that tracks the S&P 500 Index, providing exposure to a diversified portfolio of well-established US companies. It offers a low-cost and balanced way to invest in the US stock market, making it a suitable core holding for long-term investors.

Vergleichstabelle

SIXJIVV
FondsnameAllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETFiShares Core S&P 500 ETF
Fund ProviderAllianz Investment Management LLCBlackRock
IndexS&P 500S&P 500
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.74%0.03%
Inception Date2021-12-312000-05-15
Number Of Holdings2504
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Market CapLarge-CapLarge-Cap
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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