ETF Comparison: KROP vs FTAG
ETF-Beschreibungen
KROP - Global X AgTech & Food Innovation ETF
The Global X AgTech & Food Innovation ETF is an exchange-traded fund that invests in companies involved in agricultural technology and food innovation, providing exposure to a diverse range of industries and companies that are driving innovation in the agricultural sector.
FTAG - First Trust Indxx Global Agriculture ETF
The First Trust Indxx Global Agriculture ETF is an exchange-traded fund that tracks the Indxx Global Agriculture Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of large-cap companies involved in the global agriculture industry.
Vergleichstabelle
| KROP | FTAG | |
|---|---|---|
| Fondsname | Global X AgTech & Food Innovation ETF | First Trust Indxx Global Agriculture ETF |
| Fund Provider | Mirae Asset | First Trust |
| Index | Solactive AgTech & Food Innovation Index | Indxx Global Agriculture Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.51% | 0.70% |
| Inception Date | 2021-07-12 | 2010-03-11 |
| Number Of Holdings | 31 | 50 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Global | Global |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Blend | Large-Cap |
| Sector | Agriculture | Agriculture |
| Sector Detail | Agriculture | Agriculture |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.