ETF Comparison: IXN vs IGM

Vergleichsauswahl

IXN
IGM

ETF-Beschreibungen

IXN - iShares Global Tech ETF

The iShares Global Tech ETF provides investors with exposure to the global technology sector, offering a diversified portfolio of large-cap companies. This fund is suitable for investors seeking to gain tactical exposure to the tech sector or looking to enhance their portfolio's technology allocation. With a reasonable expense ratio and decent liquidity, this ETF can be a valuable addition to a diversified investment portfolio.

IGM - iShares Expanded Tech Sector ETF

The iShares Expanded Tech Sector ETF provides diversified exposure to the US technology sector, offering a low-cost way to tap into the growth potential of this dynamic industry. With a broad scope of over 250 holdings, the fund spreads assets across various companies, although tech giants like Apple, IBM, and Microsoft dominate the top holdings. This ETF is suitable for investors seeking tactical exposure to the tech sector or looking to complement their existing portfolios.

Vergleichstabelle

IXNIGM
FondsnameiShares Global Tech ETFiShares Expanded Tech Sector ETF
Fund ProviderBlackRockBlackRock
IndexS&P Global 1200 Information Technology 4.5/22.5/45 Capped Index - Benchmark TR NetS&P North American Expanded Technology Sector Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.41%0.41%
Inception Date2001-11-122001-03-13
Number Of Holdings120282
RegionGlobalUnited States
Investment StyleGrowthGrowth
Market CapLarge-CapLarge-Cap
SectorTechnologyTechnology
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
Vor 5 Jahren
Vor 7 Jahren
Vor 10 Jahren
Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

Run the backtest to get the results

Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

Run the backtest to get the results

Risikokennzahlen

Run the backtest to get the results

Detaillierte Renditen

Run the backtest to get the results

Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

Run the backtest to get the results

Jahresendrenditen-Tabelle

Run the backtest to get the results

Jahresendrenditen

Run the backtest to get the results

Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

Run the backtest to get the results

Drawdowns-Tabelle

Run the backtest to get the results

Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

Run the backtest to get the results

Simulierte Portfolio-Preise

Run the backtest to get the results
Hilfe
IXN vs IGM - ETF Comparison · PortfolioMetrics