ETF Comparison: IWN vs AVUV

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IWN
AVUV

ETF-Beschreibungen

IWN - iShares Russell 2000 Value ETF

The iShares Russell 2000 Value ETF (IWN) tracks the Russell 2000 Value Index, providing exposure to small-cap value stocks in the US equity market. The fund offers a diversified portfolio of over 1,400 holdings, with a focus on value securities and a multi-factor weighting scheme. With a reasonable expense ratio, IWN can be a quality addition to portfolios seeking small-cap exposure with lower risk.

AVUV - Avantis U.S. Small Cap Value ETF

The Avantis U.S. Small Cap Value ETF is an actively managed fund that seeks to provide long-term capital appreciation by investing in a diversified portfolio of small-cap value stocks in the United States.

Vergleichstabelle

IWNAVUV
FondsnameiShares Russell 2000 Value ETFAvantis U.S. Small Cap Value ETF
Fund ProviderBlackRockAmerican Century Investments
IndexRussell 2000 Value IndexActive (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.24%0.25%
Inception Date2000-07-242019-09-24
Number Of Holdings1446764
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleValueValue
Market CapSmall-CapSmall-Cap
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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