ETF Comparison: GINC vs SKYE

Vergleichsauswahl

GINC
SKYE

ETF-Beschreibungen

GINC - First Trust Global Equity Income UCITS ETF Dist

The First Trust Global Equity Income UCITS ETF Dist is an exchange-traded fund that tracks the Nasdaq Global High Equity Income index, investing in high-quality companies globally with a focus on dividend yield and liquidity. The fund distributes dividends quarterly and has a total expense ratio of 0.60% per annum.

SKYE - First Trust Cloud Computing UCITS ETF Acc

The First Trust Cloud Computing UCITS ETF Acc is an equity fund that tracks the ISE Cloud Computing index, providing exposure to companies involved in the cloud computing industry. The fund has a total expense ratio of 0.60% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The fund is domiciled in Ireland and has approximately $344 million in assets under management.

Vergleichstabelle

GINCSKYE
FondsnameFirst Trust Global Equity Income UCITS ETF DistFirst Trust Cloud Computing UCITS ETF Acc
Fund ProviderFirst TrustFirst Trust
IndexNasdaq Global High Equity IncomeISE Cloud Computing
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.6%0.6%
Inception Date2016-10-202018-12-27
Number Of Holdings31565
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyDistributingAccumulating
RegionGlobalGlobal
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
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Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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