ETF Comparison: FPFD vs CWB

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FPFD
CWB

ETF-Beschreibungen

FPFD - Fidelity Preferred Securities & Income ETF

The Fidelity Preferred Securities & Income ETF is an actively managed bond fund that invests in a diversified portfolio of preferred securities and income-generating bonds, aiming to provide regular income and capital appreciation.

CWB - SPDR Bloomberg Convertible Securities ETF

The SPDR Bloomberg Convertible Securities ETF provides diversified exposure to the US convertible bond market, offering investors the potential to benefit from equity appreciation while earning income from bond holdings. The fund's unique approach allows investors to tap into the growth potential of underlying stocks while maintaining a fixed income component.

Vergleichstabelle

FPFDCWB
FondsnameFidelity Preferred Securities & Income ETFSPDR Bloomberg Convertible Securities ETF
Fund ProviderFidelityState Street
IndexActive (No Index)Bloomberg US Convertibles Liquid Bond
Asset ClassBondsBonds
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.59%0.40%
Inception Date2021-06-152009-04-14
Number Of Holdings207274
CurrencyUSDUSD
RegionGlobalUnited States
Investment StyleIncomeBlend
Market CapBlendBlend
SectorFinancialsFinancials
Sector DetailBanks & InsuranceConvertible Bonds
Bond TypeConvertible BondsConvertible Bonds
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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