ETF Comparison: B8TM vs L8I3
ETF-Beschreibungen
B8TM - Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-GBP
The Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-GBP is an actively managed exchange-traded fund that aims to provide short-term returns with low volatility by investing in a diversified portfolio of financial instruments and repurchase agreements. The fund is domiciled in Luxembourg and has a total expense ratio of 0.10% per annum.
L8I3 - Amundi EUR Overnight Return UCITS ETF Acc
The Amundi EUR Overnight Return UCITS ETF Acc is a money market ETF that tracks the Solactive Euro Overnight Return index, providing exposure to the eurozone money market. It offers a low-cost solution with a total expense ratio of 0.10% per annum.
Vergleichstabelle
| B8TM | L8I3 | |
|---|---|---|
| Fondsname | Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-GBP | Amundi EUR Overnight Return UCITS ETF Acc |
| Fund Provider | Amundi | Amundi |
| Index | Lyxor Smart Overnight Return | Solactive Euro Overnight Return |
| Asset Class | Cash & Currencies | Cash & Currencies |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.1% | 0.1% |
| Inception Date | 2015-05-29 | 2007-09-13 |
| Currency | GBP | EUR |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Europe |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.