ETF Comparison: XS5E vs UEQD
Popisy ETF
XS5E - Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 5C EUR Hedged
The Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 5C EUR Hedged tracks the S&P 500 index, providing exposure to the largest US stocks, with currency hedging to Euro (EUR). This accumulating ETF uses a synthetic replication method with a swap and has a total expense ratio of 0.20% p.a.
UEQD - UBS ETF (IE) S&P 500 UCITS ETF (hedged to EUR) A-acc
The UBS ETF (IE) S&P 500 UCITS ETF (hedged to EUR) A-acc is an equity fund that tracks the S&P 500 index, providing exposure to the largest US stocks with currency hedging to Euro (EUR). The fund adopts a long-only strategy and accumulates dividends, with a total expense ratio of 0.12% p.a..
Srovnávací tabulka
| XS5E | UEQD | |
|---|---|---|
| Název fondu | Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 5C EUR Hedged | UBS ETF (IE) S&P 500 UCITS ETF (hedged to EUR) A-acc |
| Fund Provider | Deutsche Bank | UBS |
| Index | S&P 500 (EUR Hedged) | S&P 500 (EUR Hedged) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.2% | 0.12% |
| Inception Date | 2021-09-22 | 2016-11-02 |
| Currency | EUR | EUR |
| Currency Hedged | ||
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.