ETF Comparison: D5BM vs XZMU
Popisy ETF
D5BM - Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 1C tracks the S&P 500 index, which comprises the 500 largest US stocks. This large-cap ETF uses a synthetic replication method with a swap and has an expense ratio of 0.15%. It is an accumulating fund, meaning dividends are reinvested in the ETF. With assets under management of 4,882 million Euro, it was launched on 26 March 2010 and is domiciled in Luxembourg.
XZMU - Xtrackers MSCI USA ESG UCITS ETF 1C
The Xtrackers MSCI USA ESG UCITS ETF 1C is an equity fund that tracks the MSCI USA Low Carbon SRI Leaders index, focusing on large- and mid-cap US securities with low carbon emissions and high ESG ratings. The fund aims to provide long-term capital growth while promoting environmental and social responsibility.
Srovnávací tabulka
| D5BM | XZMU | |
|---|---|---|
| Název fondu | Xtrackers S&P 500 Swap UCITS ETF 1C | Xtrackers MSCI USA ESG UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Deutsche Bank |
| Index | S&P 500 | MSCI USA Low Carbon SRI Leaders |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.15% |
| Inception Date | 2010-03-26 | 2018-05-08 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.