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摘要

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AI Insights

Beta

深入分析您的投资组合的表现、风险状况、构成和长期预测。利用AI推理,全面审视回测结果的各个维度,揭示优势、风险和显著规律。

重要提示:本工具仅供参考,不构成投资建议或投资推荐。

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关键指标

绩效指标

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风险指标

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详细报酬

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价值成长分析

投资组合价值成长分析追蹤投资组合总价值随时间的变化。它考虑初始投资,并可选择性地模拟现金流情境,如固定投入、固定提款或比例提款。

此分析协助投资人了解其投资组合的历史表现,并可用于评估投资组合是否符合长期财务目标。

投资组合价值成长

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投资组合价值成长表

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资产比较

资产分析提供投资组合中各个资产的深入見解,包括绩效和风险指标、资产间的相关性及整体资产配置策略。

多元化在投资组合建构中扮演关键角色,因为投资组合的风险不是由其底层资产的平均风险所决定,而是由它們的共同移动程度——即相关性——所决定。

资产配置

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资产比较表

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绩效分析

绩效分析透过累积报酬、年底(EoY)报酬及 Sharpe 比率、Sortino 比率等风险调整指标,评估历史资料以衡量投资策略报酬。这有助于投资人在不同市场條件下评估绝对和相对绩效。

累积报酬

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年底报酬表

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年底报酬

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风险分析

风险分析是指对可能导致资本损失的潜在负面事件进行评估。进行风险分析有助于决定是否应进行投资。这是透过回撤、波动率和 Beta 等风险指标来完成的,这些指标反映了利益相关者对投资策略一致性的信心。

回撤

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回撤表

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Monte Carlo 模拟

Monte Carlo 模拟是一种统计方法,透过从历史资产价格资料中随机抽样产生大量潜在结果,用以预测投资组合报酬。它协助投资人评估各种市场條件下投资组合的潜在风险和报酬。模拟考虑初始投资,并可选择性地模拟现金流情境,如固定投入、固定提款或比例提款。

重要提示:透过 Monte Carlo 模拟产生的预测纯屬假设性質,不保证未来报酬。投资决策应考量多种因素,过去表现不代表未来结果。

Monte Carlo 指标

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模拟投资组合价格

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Efficient Frontier

Efficient Frontier展示基于 Markowitz 均值-方差框架,在給定风险水准下提供最高预期报酬(或在給定报酬下提供最低风险)的投资组合配置集合。位于前缘的投资组合代表最佳风险-报酬权衡,并优于其下方的所有投资组合。使用 最佳化工具 进行详细的最佳化分析。

Efficient Frontier

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帮助
Portfolio Backtesting · PortfolioMetrics