仕組み
聞くだけ。 計算は私たちが行います。
ポートフォリオを自然な言葉で説明したり、その場で構築したり。すべての質問は、汎用 AI の応答ではなく、本物の金融分析のために設計されたシステムを通ります。
会話型 AI
質問し、調整し、繰り返す。必要に応じて推論の深さを上げられます。
決定論的なバックテストエンジン
すべての指標、シミュレーション、最適化はテスト済みで一貫性があり再現可能です - その場で生成されるものではありません。
市場データ
50万以上の資産。数十年分の履歴。
データ提供: Tiingo および Twelve Data
他と違う理由
AI の回答は簡単。 信頼できる分析はそうではありません。
多くの AI ツールは説明を生成します。AI Assistant は 検証済みのポートフォリオ分析を生成します。
計算は決定論的で再現可能
シミュレーションは過去のデータに基づく
最適化は明確な目的関数に従う
ただ質問しているのではなく、信頼でき再利用できる結果を得ているのです。
オンデマンド分析
一文でバックテストと 最適化を。
バックテスト
「2000 年以降の 60/40 vs S&P 500」→ リターン、ドローダウン、ローリングシャープ、相関。チャットでチャートと表を伴う、完全なパフォーマンス分析。

最適化
「これらの ETF を最適化」→ ウェイト、効率的フロンティア、バックテスト済み戦略。10 種類の目的から選択できます。

コンテキスト
実際の ポートフォリオで作業。
ポートフォリオ、カスタム配分、または個別資産をメッセージに添付できます。アシスタントはまさにその入力に対して回答するため、結果は常にあなたのデータに基づきます。
「MyPortfolio のリスクを改善して」
「QQQ の最大ドローダウンは?」

深さ
必要なときは速く。 重要なときは深く。
追加のコンテキストにはウェブ検索を有効化。複雑な質問には推論の深さを上げてください。
簡単な確認から深い分析まで - 同じワークフロー。

機能
ポートフォリオ構築に必要な すべて。
パフォーマンスとリスクの分析
資産レベルのインサイト
キャッシュフローとリバランス
モンテカルロシミュレーション
最適化(効率的フロンティア、リスクパリティ、カスタム目的)
すべてチャットで。詳しく説明されます。
