ETF Comparison: XAIX vs XMLD
ETFの説明
XAIX - Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C
The Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C tracks the Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data index, investing in international companies focused on artificial intelligence, big data, and cyber security, with an ESG filter. The fund has a total expense ratio of 0.35% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
XMLD - L&G Artificial Intelligence UCITS ETF
The L&G Artificial Intelligence UCITS ETF is an equity fund that tracks the ROBO Global Artificial Intelligence index, investing in companies that derive a significant portion of their revenue from the field of Artificial Intelligence. The fund applies ESG criteria and replicates the performance of the underlying index through full replication. It is a large fund with a total expense ratio of 0.49% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
比較テーブル
| XAIX | XMLD | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C | L&G Artificial Intelligence UCITS ETF |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Legal & General |
| Index | Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data | ROBO Global Artificial Intelligence |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.35% | 0.49% |
| Inception Date | 2019-01-29 | 2019-07-02 |
| Number Of Holdings | 85 | 58 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Artificial Intelligence | Artificial Intelligence |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
モンテカルロシミュレーション
モンテカルロシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：モンテカルロシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。