ETF Comparison: VMIG vs XMCX
ETFの説明
VMIG - Vanguard FTSE 250 UCITS ETF (GBP) Accumulating
The Vanguard FTSE 250 UCITS ETF (GBP) Accumulating tracks the FTSE 250 index, providing exposure to 250 of the largest mid-cap companies based in the United Kingdom, excluding those in the FTSE 100. With a low expense ratio of 0.10% p.a., this ETF offers a cost-effective way to invest in the UK mid-cap market.
XMCX - Xtrackers FTSE 250 UCITS ETF 1D
The Xtrackers FTSE 250 UCITS ETF 1D is an equity exchange-traded fund that tracks the FTSE 250 index, providing exposure to 250 mid-cap companies based in the United Kingdom. The fund aims to replicate the performance of the underlying index through full replication, with a competitive total expense ratio of 0.15% per annum. The ETF distributes dividends annually and has a small asset base of 36 million euros, making it a suitable option for investors seeking targeted exposure to the UK mid-cap market.
比較テーブル
| VMIG | XMCX | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Vanguard FTSE 250 UCITS ETF (GBP) Accumulating | Xtrackers FTSE 250 UCITS ETF 1D |
| Fund Provider | Vanguard | Deutsche Bank |
| Index | FTSE 250 | FTSE 250 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.1% | 0.15% |
| Inception Date | 2019-05-14 | 2007-06-15 |
| Number Of Holdings | 251 | 250 |
| Currency | GBP | GBP |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | United Kingdom | United Kingdom |
| Market Cap | Mid-Cap | Mid-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。