ETF Comparison: SPSB vs IGIB
ETFの説明
SPSB - SPDR Portfolio Short Term Corporate Bond ETF
The SPDR Portfolio Short Term Corporate Bond ETF is an investment-grade corporate bond fund that tracks the Bloomberg U.S. 1-3 Year Corporate Bond Index, providing exposure to U.S.-dollar denominated, fixed-rate debt with a remaining maturity ranging from one to three years. The fund aims to enhance fixed income returns while reducing interest-rate risk, making it suitable for investors seeking a relatively safe way to generate yield.
IGIB - iShares 5-10 Year Investment Grade Corporate Bond ETF
The iShares 5-10 Year Investment Grade Corporate Bond ETF provides exposure to investment grade corporate bonds with a moderate duration, offering a balance of interest-rate and credit risk. This ETF is suitable for investors seeking to enhance fixed income returns while managing duration risk.
比較テーブル
| SPSB | IGIB | |
|---|---|---|
| ファンド名 | SPDR Portfolio Short Term Corporate Bond ETF | iShares 5-10 Year Investment Grade Corporate Bond ETF |
| Fund Provider | State Street | BlackRock |
| Index | Bloomberg U.S. 1-3 Year Corporate Bond Index | ICE BofA US Corporate (5-10 Y) |
| Asset Class | Bonds | Bonds |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.04% | 0.04% |
| Inception Date | 2009-12-16 | 2007-01-05 |
| Number Of Holdings | 1450 | 2735 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | Developed Markets |
| Sector | Financials | Financials |
| Sector Detail | Banks | Corporate Bonds |
| Bond Type | Corporate Bonds | Corporate Bonds |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。