ETF Comparison: FEPX vs UIMT
ETFの説明
FEPX - Fidelity Sustainable Research Enhanced Pacific ex-Japan Equity UCITS ETF Acc
The Fidelity Sustainable Research Enhanced Pacific ex-Japan Equity UCITS ETF Acc is an actively managed equity ETF that invests in companies from developed countries in the Pacific region, excluding Japan. The fund focuses on sustainable and fundamental criteria, with a total expense ratio of 0.20% p.a..
UIMT - UBS ETF (LU) MSCI Pacific Socially Responsible UCITS ETF (USD) A-dis
The UBS ETF (LU) MSCI Pacific Socially Responsible UCITS ETF (USD) A-dis is an equity fund that tracks the MSCI Pacific SRI Low Carbon Select 5% Issuer Capped index, focusing on companies with high Environmental, Social and Governance (ESG) ratings in the Asia-Pacific region. The fund adopts a long-only strategy and distributes dividends semi-annually, with a total expense ratio of 0.28%.
比較テーブル
| FEPX | UIMT | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Fidelity Sustainable Research Enhanced Pacific ex-Japan Equity UCITS ETF Acc | UBS ETF (LU) MSCI Pacific Socially Responsible UCITS ETF (USD) A-dis |
| Fund Provider | Fidelity | UBS |
| Index | Fidelity Sustainable Research Enhanced Pacific ex-Japan Equity | MSCI Pacific SRI Low Carbon Select 5% Issuer Capped |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.2% | 0.28% |
| Inception Date | 2020-12-03 | 2011-08-22 |
| Number Of Holdings | 105 | 87 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | Asia-Pacific | Asia-Pacific |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。