ETF Comparison: CIBR vs BUG
ETFの説明
CIBR - First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF
The First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) provides targeted exposure to the cybersecurity segment of the technology and industrial sectors. The fund tracks an index of companies engaged in cybersecurity, with a minimum market cap of $250 million and a minimum free-float of 20%. The portfolio is weighted based on liquidity and includes familiar names like Cisco Systems, Akamai, and NortonLifeLock.
BUG - Global X Cybersecurity ETF
The Global X Cybersecurity ETF is an exchange-traded fund that provides investors with access to a diversified portfolio of companies involved in the cybersecurity industry. The fund tracks the Indxx Cybersecurity Index, which is designed to measure the performance of companies that are positioned to benefit from the growing demand for cybersecurity technologies. With a focus on developed markets, the fund offers a growth-oriented investment approach, investing in companies of various market capitalizations.
比較テーブル
| CIBR | BUG | |
|---|---|---|
| ファンド名 | First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF | Global X Cybersecurity ETF |
| Fund Provider | First Trust | Mirae Asset |
| Index | Nasdaq CTA Cybersecurity Index | Indxx Cybersecurity Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.59% | 0.50% |
| Inception Date | 2015-07-07 | 2019-10-25 |
| Number Of Holdings | 31 | 24 |
| Region | United States | Developed Markets |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Cybersecurity | Cybersecurity |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
モンテカルロシミュレーション
モンテカルロシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：モンテカルロシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。