ETF Comparison: 18MK vs TIGA
ETFの説明
18MK - Amundi MSCI India UCITS ETF EUR (C)
The Amundi MSCI India UCITS ETF EUR (C) is an exchange-traded fund that tracks the MSCI India index, providing investors with exposure to the leading Indian stocks. With a total expense ratio of 0.80% per annum, the fund uses a synthetic replication strategy with a swap to replicate the performance of the underlying index. The ETF distributes dividends by accumulating and reinvesting them, and has approximately €216 million in assets under management.
TIGA - L&G India INR Government Bond UCITS ETF USD Acc
The L&G India INR Government Bond UCITS ETF USD Acc is an exchange-traded fund that tracks the J.P. Morgan India Government Fully Accessible Route (FAR) Bonds index, providing investors with exposure to fixed-rate Indian government bonds. The fund has a total expense ratio of 0.39% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is denominated in USD and has a accumulating distribution policy.
比較テーブル
| 18MK | TIGA | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Amundi MSCI India UCITS ETF EUR (C) | L&G India INR Government Bond UCITS ETF USD Acc |
| Fund Provider | Amundi | Legal & General |
| Index | MSCI India | J.P. Morgan India Government Fully Accessible Route (FAR) Bonds |
| Asset Class | Equity | Bonds |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.8% | 0.39% |
| Inception Date | 2009-02-26 | 2023-09-21 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | India | India |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。