Tarifs

ETF Comparison: SYBM vs SPPY

Sélection de la comparaison

SYBM
SPPY

Descriptions des ETF

SYBM - SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF

The SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF tracks the Bloomberg Emerging Markets Local Currency Liquid Government Bond index, providing exposure to liquid local currency emerging markets debt with country exposure limited to a maximum of 10%. The ETF distributes interest income semi-annually and has a total expense ratio of 0.55% p.a.

SPPY - SPDR S&P 500 ESG Leaders UCITS ETF (Acc)

The SPDR S&P 500 ESG Leaders UCITS ETF (Acc) is an equity ETF that tracks the S&P 500 ESG Leaders index, investing in large-cap US companies selected by environmental, social, and governance (ESG) criteria. The fund aims to provide long-term growth while adhering to ESG principles, with a low expense ratio of 0.03%.

Tableau comparatif

SYBMSPPY
Nom du fondsSPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETFSPDR S&P 500 ESG Leaders UCITS ETF (Acc)
Fund ProviderState StreetState Street
IndexBloomberg Emerging Markets Local Currency Liquid Government BondS&P 500 ESG Leaders
Asset ClassBondsEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.55%0.03%
Inception Date2011-05-132019-12-02
Number Of Holdings470216
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyDistributingAccumulating
RegionEmerging MarketsUnited States
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Options de Backtesting

Il y a 1 an
Il y a 3 ans
Il y a 5 ans
Il y a 7 ans
Il y a 10 ans
Il y a 20 ans
Il y a 30 ans
Début de l'année
Aujourd'hui

Synthèse

Run the backtest to get the results

Indicateurs clés

Indicateurs de performance

Run the backtest to get the results

Indicateurs de risque

Run the backtest to get the results

Rendements détaillés

Run the backtest to get the results

Analyse de la performance

L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.

Rendements cumulés

Run the backtest to get the results

Tableau des rendements de fin d'année

Run the backtest to get the results

Rendements de fin d'année

Run the backtest to get the results

Analyse du risque

L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.

Drawdowns

Run the backtest to get the results

Tableau des drawdowns

Run the backtest to get the results

Simulation de Monte Carlo

La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.

IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

Indicateurs Monte Carlo

Run the backtest to get the results

Prix simulés du portefeuille

Run the backtest to get the results
Aide
SYBM vs SPPY - ETF Comparison · PortfolioMetrics