ETF Comparison: GSUS vs AAAU
Descripciones de ETF
GSUS - Goldman Sachs MarketBeta U.S. Equity ETF
The Goldman Sachs MarketBeta U.S. Equity ETF is a large-cap equity fund that tracks the Solactive GBS United States Large & Mid Cap Index, providing broad exposure to the US stock market.
AAAU - Goldman Sachs Physical Gold ETF
The Goldman Sachs Physical Gold ETF is an exchange-traded fund that tracks the price of gold, providing investors with a physically held gold investment option. The fund is designed to offer a simple and cost-effective way to access the gold market.
Tabla de comparación
| GSUS | AAAU | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Goldman Sachs MarketBeta U.S. Equity ETF | Goldman Sachs Physical Gold ETF |
| Fund Provider | Goldman Sachs | Goldman Sachs |
| Index | Solactive GBS United States Large & Mid Cap Index | LBMA Gold PM Price |
| Asset Class | Equity | Commodity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.07% | 0.18% |
| Inception Date | 2020-05-12 | 2018-07-26 |
| Number Of Holdings | 470 | 1 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.