ETF Comparison: FNGO vs VGT
Descripciones de ETF
FNGO - MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETNs
The MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETNs tracks the NYSE FANG+ Index, providing 2x leveraged exposure to a basket of large-cap US technology and consumer discretionary stocks. The fund is designed for investors seeking aggressive growth and willing to take on higher risk.
VGT - Vanguard Information Technology ETF
The Vanguard Information Technology ETF (VGT) tracks a broad index of US-based companies in the information technology sector, covering software, consulting, and hardware. The fund provides diversified exposure to the tech sector, with a focus on large-cap companies, making it a relatively stable investment option.
Tabla de comparación
| FNGO | VGT | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETNs | Vanguard Information Technology ETF |
| Fund Provider | BMO Financial Group | Vanguard |
| Index | NYSE FANG+ Index (-200%) | MSCI US IMI 25/50 Information Technology |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.95% | 0.10% |
| Inception Date | 2018-08-01 | 2004-01-26 |
| Number Of Holdings | 10 | 323 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Software & Hardware | Software & Hardware |
| Leveraged | Leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.