ETF Comparison: XMLC vs XUIN
ETF-Beschreibungen
XMLC - L&G Clean Water UCITS ETF
The L&G Clean Water UCITS ETF is an equity fund that tracks the Solactive Clean Water index, investing in companies involved in the international clean water industry. The fund aims to provide exposure to the clean water sector, with a focus on social and environmental responsibility.
XUIN - Xtrackers MSCI USA Industrials UCITS ETF 1D
The Xtrackers MSCI USA Industrials UCITS ETF 1D is an equity fund that tracks the MSCI USA Industrials index, providing exposure to the US industrials sector. The fund has a total expense ratio of 0.12% and distributes dividends annually.
Vergleichstabelle
| XMLC | XUIN | |
|---|---|---|
| Fondsname | L&G Clean Water UCITS ETF | Xtrackers MSCI USA Industrials UCITS ETF 1D |
| Fund Provider | Legal & General | Deutsche Bank |
| Index | Solactive Clean Water | MSCI USA Industrials |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.49% | 0.12% |
| Inception Date | 2019-06-24 | 2021-01-21 |
| Number Of Holdings | 55 | 96 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | Global | United States |
| Sector | Industrials | Industrials |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.