ETF Comparison: VGWL vs 8PSG
ETF-Beschreibungen
VGWL - Vanguard FTSE All-World UCITS ETF Distributing
The Vanguard FTSE All-World UCITS ETF Distributing is a diversified equity fund that tracks the FTSE All-World index, providing exposure to stocks from developed and emerging countries worldwide. With a low expense ratio of 0.22%, it offers a cost-effective way to invest in the global equity market.
8PSG - Invesco Physical Gold A
The Invesco Physical Gold A is a commodity exchange-traded fund (ETF) that tracks the spot price of gold in US Dollar, providing investors with a cost-effective way to gain exposure to the precious metal. The fund is backed by physical holdings of gold and has a total expense ratio of 0.12% per annum.
Vergleichstabelle
| VGWL | 8PSG | |
|---|---|---|
| Fondsname | Vanguard FTSE All-World UCITS ETF Distributing | Invesco Physical Gold A |
| Fund Provider | Vanguard | Invesco |
| Index | FTSE All-World | Gold |
| Asset Class | Equity | Commodity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.22% | 0.12% |
| Inception Date | 2012-05-22 | 2009-06-25 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.