ETF Comparison: UIMI vs ACWIU
ETF-Beschreibungen
UIMI - UBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets UCITS ETF (USD) A-dis
The UBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets UCITS ETF (USD) A-dis tracks the MSCI Emerging Markets index, providing exposure to emerging markets worldwide. With a low expense ratio of 0.18%, this fund offers a cost-effective way to invest in a diversified portfolio of emerging market equities.
ACWIU - UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc
The UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc is a large-cap equity fund that tracks the MSCI ACWI (USD Hedged) index, providing exposure to a diversified portfolio of stocks from 23 developed and 24 emerging markets worldwide, with a focus on long-only investment strategy and a total expense ratio of 0.21%.
Vergleichstabelle
| UIMI | ACWIU | |
|---|---|---|
| Fondsname | UBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets UCITS ETF (USD) A-dis | UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc |
| Fund Provider | UBS | UBS |
| Index | MSCI Emerging Markets | MSCI ACWI (USD Hedged) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.18% | 0.21% |
| Inception Date | 2010-11-12 | 2015-08-11 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Emerging Markets | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.